文章目录：
1、疾病分类和概念2、各种疾病的流行病学数据要去哪里查？
疾病分类和概念
疾病有很多原因，正如你所期望的，对这些原因已经进行了分类。
第一个基本分类是传染性和非传染性的原因。
01/疾病的传染性因素
这些病原体包括各种微生物，如病毒、细菌和支原体，以及较大的寄生虫，这些寄生虫可以是单细胞的，如球虫和小袋纤毛虫，也可以是多细胞的，如蠕虫、吸虫、绦虫、螨虫和虱子。现在让我们从每一个类别中举出多个例子。
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病毒性疾病—猪病有猪瘟、非洲猪瘟、口蹄疫、伪狂犬病、猪繁殖与呼吸综合征、圆环病毒病、流行性腹泻、轮状病毒病、猪流感、猪痘和传染性胃肠炎等。家禽疾病有马立克氏病、白血病、新城疫、禽流感、传染性支气管炎、传染性喉气管炎、鸡痘、腺病毒和呼肠孤病毒感染、减蛋综合征等。
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细菌性疾病—猪病有放线杆菌胸膜肺炎、布氏杆菌病、猪丹毒、大肠杆菌病、钩端螺旋体病、沙门氏菌病、坏死性肠炎、回肠炎、渗出性皮炎、衣原体病、钩端螺旋体病、链球菌病、萎缩性鼻炎等。禽病有大肠杆菌病、巴氏杆菌病、鸭浆膜炎、鸡白痢、传染性鼻炎、禽伤寒和副伤寒、坏死性肠炎等。
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支原体病--由猪肺炎支原体引起的气喘病、猪鼻支原体引起的多发性浆膜炎和关节炎以及猪滑膜支原体引起的关节炎。禽病主要是慢性呼吸道病和滑液囊支原体（MS）感染。
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寄生虫病--球虫病、小袋纤毛虫病、蠕虫病（蛔虫、旋毛虫、毛首线虫、蛲虫、肾虫）、绦虫（带状绦虫、棘球绦虫）、虱子、螨虫等；鸡的疾病有球虫病、组织滴虫病、住白细胞虫病、禽刺皮螨等。
其他引起疾病的传染性原因包括朊病毒（引起疯牛病的病原，没有独立的核酸）、立克次体、酵母菌和真菌，但它们在猪病中的作用微乎其微。
02/疾病的非传染性因素
这些问题包括饲料短缺（营养缺乏）或过量（毒性）和霉菌毒素，以及遗传疾病和生理失衡等。
03/分类的重要性
如果我们知道一种疾病有传染性，我们就知道：
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可以在宿主体内使用抗生素（药物）或在宿主体外使用消毒剂（消毒）等化学物质将其杀死。
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大多数病原体可以激发免疫应答，因此复发次数有限，接种疫苗可能是控制疾病的一种方法。
03
它有传播的能力，因此有可能通过应用良好的生物安全措施来遏制它。
我们需要认识到，要让一种疾病保存下来，那么必须有一定比例的猪/禽存活。任何导致100%猪/禽死亡的疾病都是在毁灭它自己的未来。在这方面，需要注意以下三个概念：
1） 发病率--受疾病影响的动物占群体的百分比。
2） 死亡率--死于该疾病的动物占群体的百分比。
3） 病死率--死亡动物占发病动物群体的百分比。
传染性疾病是指能够迅速传播的疾病。我们可以结合一些术语来描述疾病，例如，我们可以把一种疾病描述为高传染性、高发病率和高死亡率的传染性疾病。
04/传染病发生的三个要素
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传染源：是指病原体可以在其体内存活、繁殖（复制），并能传播给其他动物的生命体。
02
传播途径：病原体传播给动物的路径，常见的有水平传播和垂直传播。
03
易感动物：容易受到感染和发病的动物，也就是抵抗力差的动物。
传染病的防治需要从这三个方面入手，即消灭（隔离）传染源、切断传播途径、保护易感动物。
各种疾病的流行病学数据要去哪里查？
今天，咱们先问一个直击灵魂的问题~~~没有病，为什么要吃药？
来源于网络，侵删
患者是药物的作用对象，疾病是药品的敌人。
弄清楚敌人的数量和敌人的招数才能知道要准备什么类型的弹药，要准备多少弹药。
所以，现在的咱们做立项调研的时候有以下多个问题必须查清楚。
所调研药物针对的疾病人群有多少？每年门诊就诊或者住院的人数有多少？每位患者的花费如何？是短期用药还是长期用药？每年患者的发病率变化趋势，逐年降低还是逐年减少。该疾病是不是一个死亡率很高的疾病？患者面对此疾病的心态也是重要的考量指标之一。该疾病的主要发病年龄是哪个年龄段？可能影响到药物的研发的思路和方向。
......
针对大家的这些问题，药渡数据贴心上线了流行病学数据库。接下来开始划重点：
一、流行病学数据库的数据是哪里来的呢？靠谱吗？
药渡数据上线的流行病学数据绝对来源绝对官方可靠，流行病学Ⅰ期产品数据来自于《中国卫生统计年鉴》和《中国肿瘤登记年报》，我们整理了近20年的《中国卫生统计年鉴》和近10年的《中国肿瘤登记年报》，并针对这两个官方来源的数据进行了归纳整理和分析，形成了现在的流行病学数据库。所有数据均可在官方查到来源。
二、现在可查到什么类型的数据？
首先，基于单个疾病领域，当前流行病学数据库可以查到十数种疾病大类，和几十种详细疾病的发病率、死亡率、每年的就诊人数及单次就诊费用等。我们以肺癌为例来展示下流行病学库的使用。
直接在菜单点击想要查询的疾病入口。
进入疾病详细数据页面后我们可以查询到以下信息：
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可查到肺癌在全国、不同地区以及不同性别组的发病率概况。
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可查到肺癌自2002年至今的住院人数和住院费用变化趋势，准备掌握市场总盘子的变化趋势。
点击右上角图片下载可以下载本张图片，点击数据下载即可以Excel格式下载生成本图片的数据表格。
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可以查询在城市公立医院和县级公立医院的患者出院人数，好精准确定自家要铺的市场方向，下图可以看到，肺癌在城市医院住院的患者仍然占多数，但自2012年以后，县级医院的住院人数呈明显增加的状态，增速远高于城市公立医院，说明市场逐渐正在下沉，相应的药物也应该向相应的方向拓展自己的市场。
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可以查到男性和女性患者中不同年龄段患者的占比。由下图可以看出60岁以上患者一直在肺癌的发病中占据了比较大的部分。
但是如果看高血压的话就会发现，44-59岁和15-44岁的患者比例均在逐年提高，说明高血压的发病有明显的年轻化的趋势。
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可以查询不同年份不同年龄患者的发病率和死亡率，从下图可以看到，随着年龄的增长，肺癌的死亡率呈明显提高趋势，而肺癌的发病人数和发病率自2004年至今一直呈明显上升的趋势，真的不愧是肿瘤第一大杀手，无数大药厂的重点下手对象。
点击图片左上角的选项，可以根据自己的需求筛选不同地区，不同年龄和不同的观测指标，如发病率和发病人数等，满足不同维度的数据查询，同理，点击右上角可将生成本图片的数据表格下载下来。
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可以查到不同病理分型和亚部位的占比，如下图，我们可以看到肺癌鳞状细胞癌、腺癌、大细胞肺癌和小细胞肺癌在某一年发病的占比情况，发病部位是肺上叶还是中叶居多等信息。
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针对传染病，我们还可以看到各个省不同的发病率，哪个地区发病率最高通过颜色深浅即可判断，一目了然。
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8.此外，如果关注全部疾病的格局，或者某个大的疾病领域，如肿瘤、循环系统疾病或者呼吸系统疾病的话，我们可以看到本类别疾病下，详细疾病的市场份额占比和出院人数情况等。例如从下图我们可以看到，2020年，在整个肿瘤类别下，以全部年龄段患者的数据来统计的话，肺癌约占了接近四分之一的市场份额。
但是在5-14岁的少年儿童人群中，白血病才是第一杀手，占据了40%以上的份额。
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在更上一层的总体情况分析中，除了疾病住院人数、市场份额占比等，我们还可以看到所有疾病住院或门诊时各疾病专门用于药品的消费从高到低的情况，因为有些疾病花费虽高患者人数也多，但是大部分费用花在手术费上，如阑尾炎，可能对于阑尾炎来说，麻醉类和手术恢复类的药品才有一席之地。这部分数据有助于药品研发企业更进一步精细的判断某疾病的市场情况。
流行病学库的数据和功能还非常的多，笔者相信一个个写下去的话，再写3篇也是介绍不完的，今天就先介绍到这里，欢迎申请试用。
